Vi trenger datamaskiner med empati

Jeg øvde på en tale for en AI-konferanse nylig da jeg tilfeldigvis nevnte Amazon Alexa. Da våknet Alexa og kunngjorde: Spiller Selena Gomez. Jeg måtte rope Alexa, stopp! noen ganger før hun i det hele tatt hørte meg.

Men Alexa var uvitende om irritasjonen min. Som de fleste virtuelle assistenter og annen teknologi der ute, har hun ingen anelse om hva vi føler.

Problemet med kunstig intelligens

Denne historien var en del av november 2017-utgaven vår



  • Se resten av saken
  • Abonnere

Vi er nå omgitt av hyperkoblede smarte enheter som er autonome, samtalemessige og relasjonelle, men de er fullstendig blottet for enhver evne til å fortelle hvor irritert eller glad eller deprimert vi er. Og det er et problem.

Hva om i stedet disse teknologiene – smarthøyttalere, autonome kjøretøy, TV-apparater, tilkoblede kjøleskap, mobiltelefoner – var klar over følelsene dine? Hva om de kjente ikke-verbal oppførsel i sanntid? Bilen din merker kanskje at du ser sliten ut og tilbyr deg å ta rattet. Kjøleskapet kan hjelpe deg med et sunnere kosthold. Din bærbare treningsmåler og TV kan slå seg sammen for å få deg opp av sofaen. Baderomsspeilet ditt kan føle at du er stresset og justere belysningen mens du slår på den riktige stemningsfremmende musikken. Stemningsbevisste teknologier vil gi personlige anbefalinger og oppmuntre folk til å gjøre ting annerledes, bedre eller raskere.

dna tester anerkjennelser

I dag er en voksende kategori av AI – kunstig emosjonell intelligens, eller emotion AI – fokusert på å utvikle algoritmer som kan identifisere ikke bare grunnleggende menneskelige følelser som lykke, tristhet og sinne, men også mer komplekse kognitive tilstander som tretthet, oppmerksomhet, interesse. , forvirring, distraksjon og mer.

Jeg forventer at teknologiene som omgir oss vil bli følelsesbevisste i løpet av de neste fem årene.

jeg skal få deg til å vite det

Firmaet mitt, Affectiva, er blant dem som jobber med å bygge slike systemer. Vi har samlet et enormt datakorpus som består av seks millioner ansiktsvideoer samlet inn i 87 land, noe som gjør det mulig for en AI-motor å bli innstilt for ekte følelsesuttrykk i naturen og for å ta hensyn til kulturelle forskjeller i følelsesmessige uttrykk.

Ved å bruke datasyn, taleanalyse og dyp læring klassifiserer vi ansikts- og vokaluttrykk av følelser. Det gjenstår en del åpne utfordringer – hvordan trener du slike multimodale systemer? Og hvordan samler du inn data for mindre hyppige følelser, som stolthet eller inspirasjon?

David biskop

Ikke desto mindre utvikler feltet seg så raskt at jeg forventer at teknologiene som omgir oss vil bli følelsesbevisste i løpet av de neste fem årene. De vil lese og svare på menneskets kognitive og emosjonelle tilstander, akkurat slik mennesker gjør. Emotion AI vil være inngrodd i teknologiene vi bruker hver dag, kjører i bakgrunnen, noe som gjør våre teknologiske interaksjoner mer personlige, relevante, autentiske og interaktive. Det er vanskelig å huske hvordan det var før vi hadde berøringsgrensesnitt og talegjenkjenning. Til slutt vil vi føle det samme om våre følelsesbevisste enheter.

Her er noen av applikasjonene jeg er mest begeistret for.

Automotive : Et kjøretøy som er oppmerksom på passasjerene kan overvåke føreren for tretthet, distraksjon og frustrasjon. Utover sikkerhet, kan bilen din personliggjøre opplevelsen i førerhuset, endre musikk eller ergonomiske innstillinger i henhold til hvem som er i bilen.

roboter som overtar jobber
Relatert historie En teknologi for å lese følelser i ansikter kan hjelpe bedrifter med å selge godteri. Nå håper skaperne at den også kan ta på seg større problemer.

utdanning : I nettbaserte læringsmiljøer er det ofte vanskelig å si om en student sliter. Når testresultatene henger, er det ofte for sent – ​​studenten har allerede sluttet. Men hva om intelligente læringssystemer kunne gi en personlig læringsopplevelse? Disse systemene vil tilby en annen forklaring når studenten er frustrert, senker farten i tider med forvirring, eller bare forteller en vits når det er på tide å ha det gøy.

Helsevesen : Akkurat som vi kan spore vår kondisjon og fysiske helse, kan vi spore vår mentale tilstand ved å sende varsler til en lege hvis vi velger å dele disse dataene. Forskere ser på følelses-AI for tidlig diagnose av lidelser som Parkinsons og koronararteriesykdom, samt selvmordsforebygging og autismestøtte.

Kommunikasjon : Det er mye bevis på at vi allerede behandler enhetene våre, spesielt samtalegrensesnitt, måten vi behandler hverandre på. Folk navngir de sosiale robotene sine, de betror Siri at de ble fysisk misbrukt, og de ber en chatbot om moralsk støtte når de skal ut for cellegiftbehandling. Og det er før vi i det hele tatt har lagt til empati. På den annen side vet vi at yngre generasjoner mister en viss evne til empati fordi de vokser opp med digitale grensesnitt der følelser, hoveddimensjonen ved det som gjør oss mennesker, mangler. Så følelses-AI kan bare bringe oss nærmere hverandre.

Som med all ny teknologi, er det potensial for både godt og misbruk. Det er vanskelig å bli mer personlig enn data om følelsene dine. Folk bør måtte velge alle slags datadeling, og de bør vite hva dataene brukes til. Vi må også finne ut om visse applikasjoner krysser moralske linjer. Vi må finne ut av reglene rundt personvern og etikk. Vi må jobbe for å unngå skjevheter i disse applikasjonene. Men jeg er en sterk tro på at potensialet for gode langt oppveier det dårlige.

Rana el Kaliouby er administrerende direktør og medgründer av Affectiva. I 2012 ble hun kåret til en av MIT Technology Review 35 innovatører under 35 år.

gjemme seg

Faktiske Teknologier

Kategori

Ukategorisert

Teknologi

Bioteknologi

Teknisk Politikk

Klima Forandringer

Mennesker Og Teknologi

Silicon Valley

Databehandling

Mit News Magazine

Kunstig Intelligens

Rom

Smarte Byer

Blockchain

Feature Story

Alumniprofil

Alumniforbindelse

Mit News-Funksjon

1865

Mitt Syn

77 Mass Ave

Møt Forfatteren

Profiler I Generøsitet

Sett På Campus

Alumnibrev

Nyheter

Valget 2020

Med Indeks

Under Kuppelen

Brannslange

Uendelige Historier

Pandemisk Teknologiprosjekt

Fra Presidenten

Forsidehistorie

Fotogalleri

Anbefalt